🧠 1. Реляційні бази даних (основа)

• Нормалізація (1NF–3NF, коли денормалізація виправдана)
• ACID властивості
• Типи зв’язків (1:1, 1:N, M:N)
• Constraints (PK, FK, UNIQUE, CHECK)
• NULL semantics

⚙️ 2. SQL

• JOIN-и (INNER, LEFT, CROSS, SELF)
• GROUP BY / HAVING
• Window functions (ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD)
• CTE (WITH)
• Subqueries vs JOIN
• Execution plans (читання і аналіз)
• Parameter sniffing
• Query hints (коли і навіщо)

🚀 3. Індекси і оптимізація

• Clustered vs Non-clustered indexes
• Composite indexes (порядок колонок!)
• Covering index
• Index selectivity
• Index fragmentation
• Коли індекс шкодить
• Index scan vs seek

🧵 4. Транзакції і конкурентність

• Isolation levels (усі 4 рівні)
• Deadlocks (причини + способи уникнення)
• Optimistic vs pessimistic locking
• Row versioning
• TransactionScope vs DbContext transactions
• Retry policies (особливо в cloud)

🧱 5. Entity Framework Core

Базове

• DbContext lifecycle
• Change Tracker

Завантаження даних

• Lazy vs Eager vs Explicit loading
• Include / ThenInclude
• N+1 problem

Оптимізація

• Tracking vs NoTracking
• Projection (Select)
• Split queries
• Compiled queries
• Raw SQL (FromSql)

Під капотом

• Як EF генерує SQL
• Client vs Server evaluation
• Як дебажити SQL

⚡ 6. Підключення і ресурси

• Connection pooling (ADO.NET)
• Connection lifetime
• Pool exhaustion
• Async/await і робота з БД
• I/O bound операції

🔄 7. Міграції і версіонування БД

• EF Core migrations
• Data seeding
• Breaking vs non-breaking changes
• Zero-downtime deployment
• Rollback стратегія

🧪 8. Робота з великими обсягами даних

• Pagination (OFFSET vs keyset pagination)
• Batch processing
• Bulk operations (і обмеження EF Core)
• Streaming (IAsyncEnumerable)

🧩 9. Кешування

• In-memory cache
• Distributed cache (Redis)
• Cache aside / write-through / write-behind
• Cache invalidation
• Stale data і consistency

🟥 10. NoSQL

MongoDB

• Schema design (embed vs reference)
• Indexing (TTL, compound)
• Aggregation pipeline
• Коли краще за SQL

Redis

• Типи даних (string, hash, list, set)
• TTL
• Pub/Sub
• Distributed locks
• Cache eviction policies

⚖️ 11. MSSQL vs PostgreSQL

• MVCC (PostgreSQL) vs locking (MSSQL)
• Indexing differences
• JSON support
• Query optimizer особливості
• Extensions (PostgreSQL)
• Tooling
• Коли що обирати (реальні кейси)

🔐 12. Безпека даних

• SQL Injection
• Parameterized queries
• Encryption (at rest / in transit)
• Data masking

🔥 13. Практичні проблеми

• N+1 і як його знайти/виправити
• Чому запит повільний (і як це довести)
• Чому EF Core генерує повільний SQL і як це виправити
• Коли краще писати raw SQL замість LINQ?
• Як оптимізувати read-heavy систему
• Як будувати write-heavy систему
• Як працювати з high concurrency
• Як реалізувати кешування без “битих” даних?
• Як зробити zero-downtime міграцію?