AI всюди. Але чи справді це робить наше життя кращим?

Останні два роки складається враження, що світ захворів на одну ідею — додати AI абсолютно всюди. Майже кожен великий сервіс поспішає інтегрувати штучний інтелект у свої продукти. Якщо ще вчора компанії рекламували швидкість роботи, зручний інтерфейс або нові функції, то сьогодні головним аргументом стало просте слово — AI.

Я сам активно використовую штучний інтелект. Він допомагає мені писати код, знаходити помилки, працювати з текстами, перекладати, генерувати ідеї. У багатьох сферах AI дійсно економить години роботи.

Але останнім часом мене не полишає думка: чи всі зміни, які зараз робляться заради AI, справді покращують користувацький досвід?

На жаль, усе частіше відповідь — ні.

AI не повинен замінювати хороший інтерфейс

Протягом десятиліть розробники будували інтерфейси за одним простим принципом:

Якщо користувач виконує дію часто — вона має бути доступною максимально швидко.

Саме тому з'явилися кнопки, чекбокси, списки, фільтри, перемикачі, таблиці, контекстні меню.

Не тому, що тоді не існувало AI.

А тому, що людина значно швидше натисне кілька кнопок, ніж буде пояснювати системі, що саме вона хоче.

Сьогодні ж складається враження, що деякі компанії намагаються прибрати цей принцип і замінити його одним універсальним текстовим полем.

Наче будь-яку задачу можна вирішити простим запитом природною мовою.

На практиці це працює далеко не завжди.

LinkedIn — коли AI ускладнив пошук роботи

Хорошим прикладом для мене став LinkedIn.

Раніше пошук вакансій був цілком зрозумілим. Було багато готових фільтрів:

• країна;

• тип зайнятості;

• віддалена чи офісна робота;

• рівень досвіду;

• дата публікації;

• та багато інших параметрів.

Я просто відкривав список, вибирав потрібне значення — і все працювало.

Зараз дедалі більше налаштувань потрібно описувати словами.

І саме тут виникає проблема.

AI повинен зрозуміти, що саме я мав на увазі.

Але він:

• може проігнорувати частину мого запиту;

• може трактувати його не так;

• може застосувати зовсім інші фільтри;

• може показати "нічого не знайдено", хоча відповідні вакансії існують.

Фактично я витрачаю більше часу не на пошук роботи, а на те, щоб пояснити AI, як саме він має виконати свою роботу.

Google Finance — коли прості дії стали складними

Ще більше мене здивував Google Finance.

Раніше додати нову покупку активу було дуже просто.

Натиснув кнопку "+".

Заповнив кілька полів.

Зберіг.

Усе.

Тепер замість зрозумілої форми мені пропонують описати покупку текстом.

Не просто вибрати актив і ввести ціну.

А буквально написати історію своєї покупки.

Ще дивніше стало з історією операцій.

Колись вона була звичайною таблицею.

Хотів подивитися покупки?

Відкрив список.

Прокрутив.

Знайшов потрібний запис.

Зараз же доводиться просити AI сформувати історію.

Тобто інформація, яка раніше була доступна за два кліки, тепер вимагає окремого діалогу.

І це здається кроком назад.

"Декілька кліків" було геніальною ідеєю

Комп'ютери стали популярними не тому, що вони могли розуміти природну мову.

Вони стали популярними тому, що дозволяли швидко виконувати повторювані дії.

Натиснув кнопку.

Вибрав пункт меню.

Заповнив форму.

Отримав результат.

Без неоднозначностей.

Без пояснень.

Без необхідності писати довгі інструкції.

Саме ця передбачуваність зробила сучасні програми зручними.

Зараз же ми поступово переходимо до моделі, де майже будь-яку дію потрібно описувати словами.

І це далеко не завжди швидше.

AI не знає, що для мене важливо

Є ще одна проблема.

AI майже завжди намагається "здогадатися", що мав на увазі користувач.

Іноді це чудово.

Але іноді навіть одна неправильно інтерпретована деталь повністю змінює результат.

Якщо я вказав:

• тільки Польща;

• лише контрактна робота;

• тільки віддалено.

То я очікую саме це.

Не "майже це".

Не "схоже".

Не "я подумав, що вам також може підійти...".

Саме ті параметри, які я задав.

У класичних фільтрах це працює бездоганно.

У текстових запитах — далеко не завжди.

AI повинен доповнювати, а не замінювати

На мою думку, найбільша помилка сьогодні — це спроба зробити AI єдиним способом взаємодії з програмою.

Насправді найкращий варіант — це поєднання двох підходів.

Хочеш швидко виконати стандартну дію?

Використовуй кнопки, форми та списки.

Хочеш зробити щось нестандартне?

Тоді AI стане чудовим помічником.

Саме тут він показує свої сильні сторони.

Наприклад:

• знайти закономірності в даних;

• написати лист;

• узагальнити великий документ;

• створити SQL-запит;

• допомогти з кодом;

• пояснити складну тему;

• знайти інформацію серед тисяч документів.

Тут AI економить години роботи.

Але якщо я просто хочу додати нову покупку акцій або відфільтрувати вакансії, мені не потрібен чат.

Мені потрібна кнопка.

Чому компанії так активно впроваджують AI?

Можливо, справа не лише в користувачах.

Сьогодні інвестори очікують від великих компаній AI-стратегії.

Новини про використання штучного інтелекту позитивно впливають на увагу ринку.

Конкуренти також активно додають AI у свої продукти.

У результаті виникає відчуття перегонів.

Компанії бояться залишитися осторонь.

Іноді складається враження, що питання звучить не "чи покращить це продукт?", а "чи достатньо в нас AI?".

Звичайно, багато таких експериментів можуть привести до дійсно корисних рішень. Але водночас є ризик, що в гонитві за новою технологією буде втрачено те, що вже працювало добре.

Не кожна проблема потребує AI

Свого часу мобільні додатки переживали період, коли їх створювали буквально для всього.

Потім був бум блокчейну.

Тепер — AI.

Кожна технологія проходить етап, коли її намагаються застосувати навіть там, де вона не дає реальної користі.

Можливо, через кілька років ми навчимося краще розуміти, де штучний інтелект справді приносить цінність, а де лише ускладнює звичні процеси.

Де AI дійсно змінює правила гри

Було б несправедливо говорити лише про недоліки. Є безліч прикладів, де штучний інтелект приносить реальну користь і вже сьогодні економить години роботи.

Програмування

Як розробник, я, мабуть, найбільше відчув користь AI саме в програмуванні.

Сучасні AI-асистенти можуть:

• пояснити незнайомий код;

• знайти потенційні помилки;

• запропонувати більш ефективний алгоритм;

• написати шаблонний код;

• допомогти розібратися з новою бібліотекою;

• швидко створити SQL-запит або регулярний вираз.

Особливо цінно те, що вони не просто генерують код, а можуть пояснити, чому саме це рішення працює.

Так, результат завжди потрібно перевіряти. Але навіть якщо AI виконує 70–80% роботи, це вже значно прискорює розробку.

Робота з великими документами

Ще одна сфера, де AI майже незамінний, — аналіз великих обсягів інформації.

Уявіть документацію на 500 сторінок.

Людина буде шукати потрібний розділ десятки хвилин.

AI може за кілька секунд знайти відповідь на конкретне питання або зробити короткий підсумок документа.

Тут він не замінює документацію — він допомагає швидше знайти потрібну інформацію.

Створення текстів

Написати лист клієнту.

Підготувати комерційну пропозицію.

Перекласти текст.

Перефразувати повідомлення.

Змінити тон із формального на дружній.

Усі ці задачі AI виконує дуже добре.

Він не пише текст замість людини, але значно скорочує час на рутинну роботу.

Аналіз даних

Коли потрібно знайти закономірності серед тисяч або мільйонів записів, AI може бути значно ефективнішим за людину.

Він допомагає:

• знаходити аномалії;

• аналізувати тенденції;

• прогнозувати попит;

• класифікувати інформацію;

• швидко відповідати на запитання щодо великих наборів даних.

Саме тут природна мова стає перевагою.

Наприклад, можна запитати:

«Покажи продажі товарів, які різко впали за останні три місяці.»

І це набагато швидше, ніж будувати складний SQL-запит або десятки фільтрів вручну.

Пошук інформації

AI чудово працює там, де відповідь потрібно знайти серед великої кількості джерел.

Наприклад:

• корпоративна база знань;

• документація;

• технічні інструкції;

• архів листування;

• юридичні документи.

Людина ставить питання своїми словами, а система знаходить потрібний фрагмент.

У такому випадку AI не замінює інтерфейс — він допомагає знайти інформацію, яку складно було б знайти звичайним пошуком.

Різниця між "AI як помічник" і "AI замість інтерфейсу"

Саме тут, на мою думку, проходить головна межа.

Якщо AI допомагає виконати складне завдання швидше — це чудово.

Якщо AI допомагає працювати з великими обсягами інформації — це також чудово.

Але коли AI змушує мене описувати природною мовою прості дії, які раніше виконувалися двома кліками, — це вже не прогрес.

Хороший продукт повинен використовувати сильні сторони кожного підходу.

Там, де людина знає, що саме вона хоче зробити, найкраще працюють кнопки, списки та форми.

Там, де потрібно зрозуміти намір користувача, проаналізувати великий обсяг інформації або автоматизувати складну задачу, AI стає потужним інструментом.

Ідеальний продукт — це не той, у якому все працює через чат. Це той, який дозволяє швидко виконувати прості дії і водночас використовує AI там, де він справді сильний.

Висновок

Я не проти AI.

Навпаки, вважаю його однією з найважливіших технологій останніх десятиліть.

Він уже зараз змінює програмування, освіту, медицину, науку, дизайн та багато інших сфер.

Але хороший інструмент не означає, що його потрібно використовувати абсолютно всюди.

Користувачам не потрібен AI заради самого AI.

Їм потрібні продукти, які дозволяють швидко, просто і передбачувано виконувати свої завдання.

Іноді найкращим рішенням залишається не розумний чат, а звичайна кнопка, яка працює саме так, як від неї очікують.